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Erste Schritte
Stimmungen erkennen
Einführung in KI-Systeme am Beispiel einfacher Bilderkennung
EntscheidungsbäumeGesunde Ernährung
Erstellung von Entscheidungsbäumen zum Thema gesunde Lebensmittel
VerstärkungslernenNIM-Spiel
Verstärkendes Lernen am Beispiel des Strategiespiels NIM-Spiel
Künstliche NeuronenLogik nach Zahlen
Aufbau und Funktionsweise von künstlichen Neuronen am Beispiel von Logikgattern
Künstliche NeuronenLogik lernen
Einführung in die Lernregeln eines Neurons zum selbständigen Lernen
SprachmodellePlappernder Papagei
Einführung in KI-basierte Texterzeugung mit statistischen Sprachmodellen
Themen - Grundlagen
Grundbegriffe
Einführung in Grundbegriffe der Künstlichen Intelligenz
Lernende SystemeLernarten
Wie lernt eine KI? Kleiner Überblick der möglichen Strategien beim maschinellen Lernen
Künstliche NeuronenLernen von Trennlinien
Aufbau, Funktionsweise und Lernverhalten von künstlichen Neuronen
Künstliche NeuronenNeuronale Netze
Aufbau und Funktionsweise von Neuronalen Netzen am Beispiel "Steinlauserkennung"
KI allgmeinChancen und Risiken
Der Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf jedes Individuum und die Gesellschaft als Ganzes
Themen - Vertiefung
Python, Pandas, scikit-learn
Python-Programm zur Berechnung von Entscheidungsbäumen im Kontext gesunde Lebensmittel
Künstliche NeuronenDeep Learning - Ziffernerkennung
Programmierung eines künstlichen neuronalen Netzes zur Erkennung von handgeschriebenen Ziffern
WerkzeugePython, Pandas und Jupyter-Notebooks
Jupyter-Notebooks zu maschinellem Lernen, BigData mit Pandas
WerkzeugeDataScience - Empfehlungssysteme
Durchführung eines DataScience-Projekts mit K-Nächste-Nachbarn als Algorithmus
KI allgmeinGeschichte der KI
Meilensteine in der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz
KI allgmeinEthische und Moralische Aspekte
Automatisierte Entscheidungssysteme, Rolle der Daten
