Fachkonzept - SQL
SQL - Structured Query Language
SQL ist eine universelle Datenbanksprache, die von praktisch allen aktuellen Datenbanksystemen verstanden wird.
SQL ist der englischen Sprache angelehnt. Trotzdem musst du genau die Regeln von SQL beachten, sonst versteht dich das Datenbanksystem nicht.
Mit SQL können alle wichtigen Aufgaben einer Datenbank erledigt werden:
- Die Abfrage von Daten.
- Neuanlage, Ändern und Löschen von Daten.
- Die Definition der Tabellenstrukturen.
- Das Verwalten von Zugriffsrechten - also wer darf welche Daten sehen und verändern.
In diesem Kapitel beschränken wir uns auf die Abfrage von Daten, einem Teil der DML - Data Manipulation Language.
Eine SQL-Anfrage liefert immer eine neue Tabelle als Ergebnis.
Die Syntax einer SQL-Abfrage hat folgende wesentlichen Elemente:
-
SELECT- Liste der auszugebenden Attribute. -
FROM- Liste der Tabellen, aus denen Daten entnommen werden. -
WHERE- Bedingungen, die die Datensätze erfüllen müssen. -
ORDER BY- Attribute, nach denen sortiert werden soll.
Zur Vereinfachung des SELECT kann auch SELECT * angegeben werden, um alle
Attribute anzuzeigen.
Die Teile WHERE und ORDER BY können entfallen.
Bedingungen in SQL
Die WHERE-Anweisung erlaubt die Angabe von komplexen Bedingungen:
- Direkte Vergleiche auf Werte, z.B.
Einwohner > 1000. - Verbinden von mehreren Bedingungen mit
AND,ORoderNOT. - Filtern von Text-Attributen mit
LIKE.
Der Datentyp eines Attributs muss in der Bedingung beachtet werden:
- Bei Text-Attributen (Datentyp
varchar) müssen die Werte in einfachen Hochkommata angegeben werden, z.B.Name='Berlin'. - Bei Zahl-Attributen (Datentyp
intoderdecimal) werden Werte ohne Anführungszeichen geschrieben. - Das Dezimaltrennzeichen ist wie im Englischen üblich ein Punkt (und kein Komma wie im Deutschen),
z.B.
Breite >= 50.2.
Eine Besonderheit ist der LIKE-Vergleich. Hier können im Wert Platzhalter für Texte angegeben
werden.
- Ein Prozentzeichen bedeutet beliebig viele Buchstaben.
- Ein Unterstrich bedeutet einen beliebigen Buchstaben.
Beispiele:
-- alle Länder, die nicht in Europa liegen
NOT (Kontinent='Europa')
-- Millionenstädte in Deutschland
Land='Deutschland' AND Einwohner>1000000
-- alle Orte, die mit P beginnen.
Name LIKE 'P%'
-- Orte nach dem Muster von Aalen und Ahlen (beliebiger 2. Buchstabe)
Name LIKE 'A_len'
-- Die Daten von Mainz und Wiesbaden vergleichen (statt einer OR-Verknüpfung)
Name IN ('Mainz','Wiesbaden')
Übrigens siehst du direkt eine Möglichkeit für Kommentare in SQL (zwei Bindestriche)
Sortieren in SQL
Die Datensätze als Ergebnis einer SQL-Anfrage werden in der Regel unsortiert ausgegeben. Eine vorhandene Sortierung ist dann Zufall!
Die ORDER BY-Anweisung erzwingt eine bestimmte Reihenfolge.
Die Liste der Attribute gibt die Sortierreihenfolge an. Die Schlüsselworte ASC und DESC
erzwingen eine aufsteigende (Standard) oder absteigende Sortierung.
So sortiert das folgende Beispiel die Länder erst nach dem Kontinent und dann absteigend nach der Einwohnerzahl:
