Ein künstliches Neuron ist eine Baustein, der sich unterschiedlich verhalten kann.
Dieses Verhalten kann es mit Hilfe wiederholter Anwendung der folgenden (vereinfachten) Lernregeln bei (fast) beliebigen Anfangswerten für die Kantengewichte und Schwellenwert selbst erlernen:

(1) Feuert das Neuron, obwohl es nicht soll, dann reduziere aktive Eingänge durch Verringern ihrer Kantengewichte und erhöhe den Schwellenwert.

Eingabewert = 1 $\implies$ Neues Kantengewicht = Altes Kantengewicht - 0,5
Neuer Schwellenwert = Alter Schwellenwert + 0,5

(2) Feuert das Neuron nicht, obwohl es soll, dann verstärke aktive Eingänge durch Erhöhen ihrer Kantengewichte und reduziere den Schwellenwert

Eingabewert = 1$\implies$ Neues Kantengewicht = Altes Kantengewicht + 0,5
Neuer Schwellenwert = Alter Schwellenwert - 0,5