Verstärkendes Lernen
Die im letzten Schritt vorgestellte Art des Lernens wird als Verstärkendes Lernen bezeichnet. Dabei werden allgemein immer die vier abgebildeten Schritte durchlaufen.
Im Fall des NIM-Spiels sind das diese Schritte:
- Zustand erfassen: Wie viele Hölzer liegen noch?
- Aktion auswählen: Wie viele Hölzer nehme ich weg?
- Belohnung/Bestrafung: Habe ich gewonnen oder verloren?
- Strategie anpassen: Bei verlorenen Spiel wird ein Zug aus der Tabelle gelöscht ("Bestrafung"), bei Spielgewinn dürfen alle Züge bleiben ("Belohnung").
Weitere Informationen zu den verschiedenen Lernarten einer KI findest du im Kapitel Lernarten.
Aufgabe 1
Spiele hier wieder das NIM-Spiel und beobachte dabei das Vorgehen der KI in den einzelnen Schritten beim verstärkenden Lernen.
Klicke dazu jeweils auf die gelben Pfeile in den Ablaufphasen!
Aufgabe 2
Hast du das Vorgehen der KI verstanden? Ordne den Phasen des verstärkenden Lernens passende Aktionen der KI richtig zu!
Quellen
- [1]: Grafik verstärkendes Lernen - Urheber: Seegerer, Michaeli, Jatzlau - Lizenz: Creative Commons BY 4.0
